Представьте: пользователь спрашивает у ChatGPT, какую CRM-систему выбрать для стартапа. В ответе звучит «HubSpot» или «Zoho». Эти бренды не всегда занимают первые строчки в Google, но ИИ считает их достойными упоминания. Почему? Алгоритмы не получают денег за рекламу — они анализируют тысячи факторов, чтобы дать «объективный» ответ. И здесь начинается новая гонка — за видимость в эпоху ИИ.
Раньше SEO-оптимизация сводилась к борьбе за топ-3 в поисковиках. Сегодня, когда 40% пользователей получают ответы напрямую из чата с ИИ, маркетологам приходится перестраиваться. Но как? Разберемся, какие рычаги влияют на упоминание брендов в ответах нейросетей и что делать, чтобы ваш продукт оказался в их числе.
Фактор 1: Поисковые системы — мост между пользователем и ИИ
Исследования показывают: бренды, которые входят в топ-10 Google, упоминаются ИИ на 65% чаще. Это не случайно. Нейросети обучаются на общедоступных данных, и если ваш сайт доминирует в органической выдаче, ИИ воспринимает его как авторитетный источник.
Но есть нюансы. Например, Bing влияет на упоминания слабее — вероятно, из-за меньшей доли рынка. При этом ИИ не копирует поисковую выдачу слепо. Он анализирует контекст: если на запрос «лучший ноутбук для дизайнера» в Google лидирует обзорный сайт, а не официальная страница Apple, нейросеть может проигнорировать оба и назвать MacBook Pro — просто потому, что этот бренд ассоциируется с креативными профессиями в миллионах текстов.
Пример: Компания Notion — проект управления задачами — редко занимает первые позиции по запросам вроде «как организовать рабочие процессы». Но ИИ часто рекомендует её, потому что Notion упоминается в статьях Forbes, блогах экспертов и на Reddit (хотя сам Reddit ИИ не цитирует). Здесь работает не SEO, а культурный след бренда.
Фактор 2: Контент, который ИИ считает «истиной»
Нейросети не умеют оценивать качество контента так, как это делает человек. Зато они вычисляют паттерны: если ваш сайт цитируют в СМИ, упоминают в исследованиях или часто ссылаются в экспертных статьях, ИИ запомнит это.
Но есть ловушка: ИИ игнорирует «шум». Форумы вроде Reddit, агрегаторы отзывов или соцсети почти никогда не фигурируют в ответах, даже если ранжируются в Google. Почему? Потому что нейросети ищут решения, а не обсуждения. Если пользователь спрашивает: «Какой кредит взять под ремонт квартиры?», ИИ не ответит: «Посмотрите на Reddit», — он назовёт банки.
Что это значит для маркетологов:
- Экспертный контент с четкими ответами (гайды, кейсы, сравнения) приоритетнее «общих» статей.
- Структурированные данные (Schema.org) помогают ИИ понять, о чем ваш сайт. Например, разметка продукта увеличивает шансы на упоминание в ответах типа «Лучшие камеры для видеоблогинга».
- E-E-A-T (Expertise, Authoritativeness, Trustworthiness) — не просто модный термин. Сайты с высокой экспертизой, такие как медицинские порталы с сертифицированными авторами, чаще попадают в ответы ИИ.
Фактор 3: Вне поля зрения — партнёрства и медиаактивность
В 2023 году Hearst, медиахолдинг, заключил сделку с OpenAI. Теперь ChatGPT может использовать статьи Hearst в ответах. Это пример того, как партнёрства влияют на видимость. Но даже без прямых соглашений бренды могут «тренировать» ИИ:
- Упоминания в СМИ. Если Forbes называет ваш продукт «инновационным», ИИ запоминает эту ассоциацию.
- Участие в исследованиях. Данные вашей компании, опубликованные в авторитетных отчетах, становятся строительными блоками для ответов ИИ.
- Цитаты экспертов. Когда лидеры мнений ссылаются на ваш бренд в подкастах или интервью, нейросети воспринимают это как сигнал доверия.
Кейс: Компания Ahrefs, несмотря на конкуренцию с SEMrush, часто упоминается в ответах ИИ по SEO-тематике. Причина — их блог, который цитируют как эталонный источник в медиа и научных работах.
Фактор 4: Что не работает (и это удивляет)
Обратные ссылки — основа классического SEO — почти не влияют на упоминания в ИИ. Нейросети не оценивают «вес» сайта через ссылочный профиль. Их интересует содержание, а не популярность.
Мультимодальный контент (видео, инфографика) тоже не дает преимуществ. ИИ пока плохо анализирует изображения и ролики, поэтому текстовые ответы остаются его главным источником.
Почему это важно: Не стоит тратить ресурсы на наращивание ссылок или создание видео «для галочки». Лучше сосредоточиться на текстах, которые закрывают конкретные вопросы пользователей.
Как изучали проблему: Методология прорыва
Чтобы понять, как ИИ выбирает бренды, исследователи проанализировали 300 000+ ключевых слов из сфер финансов и SaaS. Они собрали 10 000 вопросов из блока «Люди также спрашивают» (PAA) — именно такие запросы чаще всего задают ИИ. Затем эти вопросы «скормили» GPT-4 и извлекли упоминания брендов.
Сложности:
- ИИ часто называл продукты (например, «Notion»), но не компанию («Notion Labs Inc.»). Пришлось создавать систему сопоставления.
- Рекламные ключевые слова («купить», «цена») игнорировались — фокус был на информационных запросах.
Инструменты:
- SEO-данные из Google и Bing.
- Категоризация сайтов (экспертные vs. форумы) для фильтрации шума.
Что делать маркетологам: Инструкция по выживанию
1. Переосмыслите SEO
Не гонитесь за позициями по общим ключевым словам. Изучите PAA-вопросы в вашей нише и создайте контент, который точно отвечает на них. Например, если пользователи спрашивают: «Как автоматизировать холодные письма?», напишите статью с пошаговой инструкцией и упоминанием вашего продукта как решения.
2. Станьте «учителем» для ИИ
Чем чаще ваш бренд фигурирует в авторитетных источниках, тем выше шансы на упоминание. Как этого добиться:
- Публикуйте исследования с уникальными данными.
- Участвуйте в отраслевых подкастах и вебинарах.
- Сотрудничайте с экспертами, которые будут цитировать вас.
3. Мониторьте и экспериментируйте
Раз в месяц вводите в ChatGPT ключевые запросы вашей тематики. Фиксируйте, какие бренды называет ИИ. Если вас нет в ответах — пересмотрите контент-стратегию.
Пример: Компания Jasper AI (нейросеть для копирайтинга) активно использует собственный блог для ответов на вопросы о GPT-4. В результате ИИ часто рекомендует Jasper в контексте инструментов для генерации текстов.
Будущее: Куда движется ИИ-видимость
Реальное время. Уже сейчас нейросети начинают учитывать свежие данные. Если вы опубликуете исследование сегодня, через неделю ИИ может цитировать его.
- Голосовые ассистенты. С ростом голосового поиска упоминания в ответах ИИ станут критичными для брендов из сферы услуг.
- Персонализация. ИИ научится учитывать контекст пользователя (например, географию или историю запросов), что потребует гиперлокальных стратегий.
Осторожно: Подводные камни
- Корреляция ≠ причинность. Топ в Google может быть следствием узнаваемости бренда, а не причиной упоминаний в ИИ.
- Алгоритмы меняются. Сегодняшние выводы могут устареть после обновления ChatGPT.
- Нишевые различия. Стратегии для SaaS не сработают для e-commerce — нужны отраслевые исследования.
Заключение: ИИ — не враг, а новый канал
Видимость в ответах нейросетей — не магия, а результат работы с контентом, медиаактивностью и поисковой оптимизацией. Начните с малого:
- Проведите аудит — по каким запросам ИИ должен упоминать ваш бренд, но не делает этого.
- Перестройте контент-план вокруг PAA-вопросов.
- Интегрируйтесь в экспертные дискуссии — пишите колонки, участвуйте в исследованиях.
И помните: ИИ не заменяет человеческое доверие. Он лишь усиливает его, если ваш бренд действительно решает проблемы.
